Listar ficheros
- Listado nombre ficheros de un directorio (uno por fila)
for file in *; do
printf '%s\n' "${file%.*}"
done
for file in *; do
printf '%s\n' "${file%.*}"
done
– Configuración de los locales para que funcione todo bien: `export LANG=es_ES.UTF-8` – Listar con colores: `ls -h –color`. Para que salga por defecto, se añade un alias en el .bashrc: `alias ls=’ls -h –color’` – Mantener el histórico de comandos entre sesiones: añadir `shopt -s histappend`en el `.bahsrc`
Principios básicos de la seguridad Confidencialidad: Este principio se refiere a la protección de la información para que solo las personas autorizadas puedan acceder a ella. Por ejemplo, cuando envías un correo electrónico a un amigo, esperas que solo tu amigo pueda leerlo. Integridad: Este principio garantiza que la información es precisa y no ha sido alterada…
find . -name "*.jar" |xargs grep -il NombreClase
Las redes neuronales se utilizan para el aprendizaje profundo, o Deep Learning. El diseño de las Redes Neuronales Artificiales está inspirado en las redes neuronales biológicas, imitando la forma en que opera el cerebro. Las neuronas utilizadas en las redes artificiales básicamente son funciones matemáticas. Cada red tiene: Neuronas de entrada, capa de entrada de…
El perceptrón es el bloque básico de construcción de las redes neuronales artificiales. Los perceptrones se asemejan a las neuronas cerebrales. Algoritmo lineal del perceptrón Los pasos del algoritmo son los siguientes: Inicializar los valores de los pesos y del bias (sesgo) Propagar hacia delante Comprobar el error Retropropagar y ajustar pesos y sesgo Repetir…
1958 – Perceptrón 1965 – Perceptrón multicapa 1980’s Neuronas Sigmoidales Redes Feedforward Retropropagación 1989 – Convolutional neural networks (CNN) / Recurent neural networks (RNN) 1997 – Long short term memory (LSTM) 2006 – Deep Belief Networks (DBN): Nace deep learning Restricted Boltzmann Machine Encoder / Decoder = Auto-encoder 2014 – Generative Adversarial Networks (GAN)