Publicaciones Similares

  • Análisis de datos

    En el Análisis de Datos (o Data Science) tenemos cinco etapas: Enmarcar el problema. Hacer las preguntas adecuadas.    – ¿Cuál es el objetivo?    – ¿Qué queremos estimar o predecir? Adquirir y preparar los datos.    – ¿Qué recursos tenemos para obtener datos?    – ¿Qué información es relevante?    – Limpiar y filtrar…

  • Deep Learning

    El aprendizaje profundo (deep learning) es un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) basados en asimilar representaciones de datos. Una observación (por ejemplo, una imagen) puede ser representada en muchas formas (por ejemplo, un vector de píxeles), pero algunas representaciones hacen más fácil aprender tareas de interés (por ejemplo, "¿es esta imagen una…

  • Informe de modificación de un S.I.

    Introducción Introducción Alcance y ámbito Objetivos Aspectos críticos Estudio de la Situación Actual del S.I. Estudio de las Alternativas Viables Análisis del S.I. Modelado de datos Modelado de flujo de información Dimensionamiento Arquitectura del S.I. Diagrama general Análisis y Dimensionamiento Diagrama detallado Desarrollo e Implantación del S.I. Esfuerzo Planificación Presupuestos Coste de implantación y desarrollo…

  • Ransomware

    Ransomware El ransomware es un tipo de software malicioso, también conocido como “malware”, que los ciberdelincuentes utilizan para bloquear el acceso a los archivos de un usuario. Este bloqueo se realiza mediante el cifrado de los archivos, lo que significa que se alteran de tal manera que el usuario no puede abrirlos sin una clave…