Publicaciones Similares

  • Chat Completion vs Asistentes Open AI

    Modelos de Finalización de Chat: Funcionamiento Básico: Estos modelos, como GPT-4 o GPT-4o, reciben una secuencia de mensajes como entrada y generan una respuesta basada en ellos. Limitaciones: Falta de Memoria Persistente: No retienen automáticamente el historial de mensajes. Por ejemplo, si preguntas "¿Cuál es la capital de Japón?" y luego "Cuéntame algo sobre la…

  • Configuración Bash

    – Configuración de los locales para que funcione todo bien: `export LANG=es_ES.UTF-8` – Listar con colores: `ls -h –color`. Para que salga por defecto, se añade un alias en el .bashrc: `alias ls=’ls -h –color’` – Mantener el histórico de comandos entre sesiones: añadir `shopt -s histappend`en el `.bahsrc`

  • Auditoría

    Gestión de logs y auditoría de eventos La gestión de logs es el proceso de recopilar, almacenar y analizar los registros de eventos generados por los sistemas informáticos. Los “logs” son archivos que registran eventos que ocurren en el sistema operativo o el software. Por ejemplo, un servidor web puede tener un log de todas las solicitudes…

  • Deep Learning

    El aprendizaje profundo (deep learning) es un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) basados en asimilar representaciones de datos. Una observación (por ejemplo, una imagen) puede ser representada en muchas formas (por ejemplo, un vector de píxeles), pero algunas representaciones hacen más fácil aprender tareas de interés (por ejemplo, "¿es esta imagen una…

  • JPA

    Java Persistence API, más conocida por sus siglas JPA, es una API de persistencia desarrollada para la plataforma Java EE. Maneja datos relacionales en aplicaciones usando la Plataforma Java en sus ediciones Standard (Java SE) y Enterprise (Java EE). La persistencia en este contexto cubre tres áreas: La API en sí misma, definida en el…

  • Convolutional Neural Network

    Las Convolutional Neural Networks son redes multicapa que toman su inspiración del cortex visual de los animales. Esta arquitectura es útil en varias aplicaciones, principalmente procesamiento de imágenes, reconocimiento de vídeo y procesamiento del lenguaje natural. La arquitectura consta de varias capas que implementaban la extracción de características y luego clasificar. El siguiente paso es…