Publicaciones Similares

  • Principios de diseño

    Principios y estrategias de diseño de software La fase de diseño es la más importante del ciclo de vida del desarrollo de software. Un buen diseño permite añadir nuevas funcionalidades y manejar el cambio de requisitos de una forma más sencilla. Los principios de diseño facilitan la creación de software fácilmente mantenible y extensible. Los…

  • Generar web a partir de markdown

    #!/bin/bash # Genera una estructura html a partir de ficheros md (markdown) # 1. Genera la estructura de directorios # 2. Construye los html # 3. Genera un fichero índice con un enlace a todos los documentos OUTPUT=HTML if [ ! -d $OUTPUT ]; then mkdir $OUTPUT fi files=($(find ./ -type f -name ‘*.md’)) for…

  • ATD

    ATD (Architectural Technical Debt) es un concepto que se refiere a las decisiones de diseño y arquitectura en el desarrollo de software que, aunque inicialmente pueden parecer rápidas y económicas, pueden generar problemas y costos adicionales a largo plazo. Estas decisiones a menudo resultan en una estructura de software que es difícil de mantener, escalar…

  • Buenas prácticas

    Usar una estructura de proyecto estándar src ├── main │ ├── java Application/Library sources │ ├── resources Application/Library resources │ ├── filters Resource filter files │ └── webapp Web application sources │ └── test ├── java Test sources ├── resources Test resources         └── filters              …

  • Swagger

    Configuración Para añadir documentación a nuestra aplicación [Api Rest](Cómo crear un API REST con Spring Boot) se siguen los siguientes pasos: 1. OpenApi Se añade al pom.xml la siguiente dependencia: <dependency> <groupId>org.springdoc</groupId> <artifactId>springdoc-openapi-starter-webmvc-ui</artifactId> <version>2.2.0</version> </dependency> Y en la url http://localhost:8080/v3/api-docs ya podemos ver la documentación asociada a la api. 2. Integración con Swagger OpenApi ya…

  • Descenso del gradiente

    El método del descenso del gradiente (gradient descent) es un algoritmo de optimización que permite converger hacia el valor mínimo de una función mediante un proceso iterativo. En aprendizaje automático básicamente se utiliza para minimizar una función que mide el error de predicción del modelo en el conjunto de datos. A esta función se le…