Las redes neuronales se utilizan para el aprendizaje profundo, o Deep Learning. El diseño de las Redes Neuronales Artificiales está inspirado en las redes neuronales biológicas, imitando la forma en que opera el cerebro. Las neuronas utilizadas en las redes artificiales básicamente son funciones matemáticas. Cada red tiene: Neuronas de entrada, capa de entrada de…
El aprendizaje profundo (deep learning) es un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) basados en asimilar representaciones de datos. Una observación (por ejemplo, una imagen) puede ser representada en muchas formas (por ejemplo, un vector de píxeles), pero algunas representaciones hacen más fácil aprender tareas de interés (por ejemplo, "¿es esta imagen una…
Razonamiento Introducción. Sistemas expertos Un sistema experto es un sistema informático (hardware o software) que simula a expertos humanos en cierta área de especialización dada. Razonamiento aproximado. Tratamiento de la incertidumbre Fuentes de incertidumbre Se pueden clasificar las fuentes de incertidumbre en los siguientes grupos: Deficiencias de la información, características del mundo real, y deficiencias…
Razonamiento Introducción. Sistemas expertos Un sistema experto es un sistema informático (hardware o software) que simula a expertos humanos en cierta área de especialización dada. Razonamiento aproximado. Tratamiento de la incertidumbre Fuentes de incertidumbre Se pueden clasificar las fuentes de incertidumbre en los siguientes grupos: Deficiencias de la información, características del mundo real, y deficiencias…
Introducción Los términos machine learning y aprendizaje automático se utilizan indistintamente. Inteligencia artificial Aunque a veces se usan indistintamente los términos inteligencia artificial y machine learning, machine learning es solo una parte de la inteligencia artificial. Ejemplos en los que se utiliza hoy en día la inteligencia artificial son: Detección del fraude. Programación de recursos….
En el Análisis de Datos (o Data Science) tenemos cinco etapas: Enmarcar el problema. Hacer las preguntas adecuadas. – ¿Cuál es el objetivo? – ¿Qué queremos estimar o predecir? Adquirir y preparar los datos. – ¿Qué recursos tenemos para obtener datos? – ¿Qué información es relevante? – Limpiar y filtrar…
Definición de Almacén de Datos Un Almacén de Datos (o Data Warehouse) es una gran colección de datos que recoge información de múltiples sistemas fuentes u operacionales dispersos, y cuya actividad se centra en la Toma de Decisiones –es decir, en el análisis de la información– en vez de en su captura. Una vez reunidos…
Definición de Minería de Datos La Minería de Datos (Data Mining) es un conjunto de técnicas y procesos de análisis de datos que permite extraer información de bases de datos y Almacenes de Datos mediante la búsqueda automatizada de patrones y relaciones. Modelos de Minería de Datos De verificación. El usuario solicita que se verifique…
Para que el contenedor docker no se arranque antes de tener montadas las unidades nfs se hace lo siguiente: sudo systemctl edit docker.service (o sudo vi /etc/systemd/system/docker.service.d/override.conf) Añadir las siguientes líneas: ### Anything between here and the comment below will become the new contents of the file [Service] RequiresMountsFor=/mnt/montaje1 /mnt/montaje2 ### Lines below this comment…
Desde la base a la cúspide la pirámide lo que tenemos que ir estudiando cuando nos enfrentemos a una nueva pieza son los siguientes conceptos. Lo ideal sería tener bien asentado un bloque antes de pasar al siguiente. Ritmo Compás Patrones de repetición Pulso Agógica Lectura Armadura Anotaciones Intervalos Patrones Escalas Acordes Articulación Ligados Picados…
Al intentar arrancar el demonio docker consystemctl start docker obtenía este error: Failed to start Docker Application Container Engine Para solucionarlo: sudo rm /etc/docker/daemon.json
Prácticas recomendadas Habilitar funciones de Localización remota para el caso de pérdida o robo del dispositivo. Permiten localizar el dispositivo y bloquearlo. Precaución ante los ataques de phising. Inhabilitar las conexiones automáticas wifi y bluetooth. Lo recomendable es tener wifi y bluetooth apagados cuando no se están utilizando, sobre todo en espacios públicos. Las redes…