Publicaciones Similares

  • Perceptrón

    El perceptrón es el bloque básico de construcción de las redes neuronales artificiales. Los perceptrones se asemejan a las neuronas cerebrales. Algoritmo lineal del perceptrón Los pasos del algoritmo son los siguientes: Inicializar los valores de los pesos y del bias (sesgo) Propagar hacia delante Comprobar el error Retropropagar y ajustar pesos y sesgo Repetir…

  • Cambiar delimitador de un fichero

    Tenemos un csv generado con Excel, delimitado por comas: Con awk ‘{$1=$1}1’ FS="," OFS="\t" file4.csv > file4.txt pasaríamos a tener: {$1=$1}1: Reinicia el buffer FS="," : Se le dice a awk que el delimitador actual es , OFS="\t" : Se le dice a awk que el nuevo delimitador pasa a ser \t

  • Docker – Actualizar imagen

    Ver la versión de la imagen actual docker images Vemos cuál es la imagen que queremos actualizar: docker inspect b92504dbe48c | grep version Descargar la última versión docker pull ghcr.io/benphelps/homepage:latest Parar y borrar los contenedores asociados docker ps docker stop e6c92a13c04f docker rm e6c92a13c04f Borrar la imagen anterior docker rmi b92504dbe48c Crear y ejecutar el…

  • Chat Completion vs Asistentes Open AI

    Modelos de Finalización de Chat: Funcionamiento Básico: Estos modelos, como GPT-4 o GPT-4o, reciben una secuencia de mensajes como entrada y generan una respuesta basada en ellos. Limitaciones: Falta de Memoria Persistente: No retienen automáticamente el historial de mensajes. Por ejemplo, si preguntas "¿Cuál es la capital de Japón?" y luego "Cuéntame algo sobre la…

  • ATD

    ATD (Architectural Technical Debt) es un concepto que se refiere a las decisiones de diseño y arquitectura en el desarrollo de software que, aunque inicialmente pueden parecer rápidas y económicas, pueden generar problemas y costos adicionales a largo plazo. Estas decisiones a menudo resultan en una estructura de software que es difícil de mantener, escalar…

  • Convolutional Neural Network

    Las Convolutional Neural Networks son redes multicapa que toman su inspiración del cortex visual de los animales. Esta arquitectura es útil en varias aplicaciones, principalmente procesamiento de imágenes, reconocimiento de vídeo y procesamiento del lenguaje natural. La arquitectura consta de varias capas que implementaban la extracción de características y luego clasificar. El siguiente paso es…